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中国自动驾驶商业化落地出了个「衡阳模式」:要点有这9个
icon39 2021-10-27 icon40 23人浏览 作者:量子位AI

你知道衡阳吗?

衡阳雁去无留意的那个衡阳,一个地处湖南中南的三线城市。

但现在,衡阳也是一个全副自动驾驶武装的城市,甚至在全世界都是独一家。

在高达200公里的总里程上,Robotaxi、自动驾驶巴士、清扫车、巡逻车、医疗车、快递车等自动驾驶城市公共服务车队现身衡阳街头。

自动驾驶不仅在方方面面落地,而且是商业化运营和服务。

这是目前全球规模最大的城市级自动驾驶商业项目,投资总额5亿,不仅有智能的车,更有“车路云一体化”系统。

中国自动驾驶商业化落地出了个「衡阳模式」:要点有这9个

在自动驾驶落地竞速中,这种速度和模式,都不寻常。

更不寻常的是,背后的提供方,还是一家低调潜行的创业公司——蘑菇车联。虽然早早就获得了腾讯、京东等在内的巨头看好押注,但在“衡阳模式”浮出水面之前,它出现在大众舆论的时候并不多。

  • 所以什么是“衡阳模式”?
  • 对自动驾驶技术落地和规模化商用提供了啥参考?
  • 自动驾驶商业化面临哪些关键指标?
  • 技术思维和运营思维,会造成怎样的差异?

近日,蘑菇车联创始人及CEO朱磊与创世伙伴资本主管合伙人周炜做客科技播客《硅谷101》,深度对谈自动驾驶商业化面临的问题和出路。

对上述问题都有科普式的探讨,或许也能给你带来一些认知上的启发,我们先划重点传送笔记如下:

01 三百毫秒是机器与人类的反应速度分水岭

自动驾驶系统延迟在300毫秒以内,就能超越人的反应速度。

自动驾驶对信息传输的时延要求非常高。成年人的瞬时反应时间约500毫秒,普通电子设备一般可以做到300毫秒。

而蘑菇车联整套系统架构,为城市级落地而打造,从路侧感知到车上决策,时延已经可以控制在100毫秒以内,大概比行业平均速度快3~4倍,整体时延表现得到了巨大提升。

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02 如何接近100%理论安全

“单车智能+车路协同”的最大优势和必要性,是提供了理论上接近100%安全的自动驾驶方案。

对于最受关注的安全问题,“单车智能+车路协同”的方案在单车智能的基础上做了很大升级。

无论人类驾驶还是自动驾驶,决定驾驶安全性的核心因素有两点:驾驶员或机器是否及时发现周围危险情况;驾驶员或机器是否及时处理。

前者取决于信息全面性,后者取决于决策时效。两者在单车智能中都面临一些理论瓶颈。

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车路协同为单车智能化提供了很好的补充。假设一座城市路口四周多高楼且无红绿灯,当垂直方向的两辆车同时高速驶向路口,仅靠车载传感器难以感知来车。

这时路侧感知将盲区信息提前推送给车辆,就能规避事故隐患。车路协同能够为单车提供更全面的信息,预留更充裕的决策时间,从而提升安全性。

“单车智能+车路协同”还配备了算法、算力、系统等多套安全冗余。类比来说,我们小时候经常会遇到停电的情况,但现在很少。

这不是因为单个电路更稳定,而是现在电路系统都有多套备份,以保证系统可靠性。

“单车智能+车路协同”提供了理论上接近100%安全的自动驾驶计划。这是车路协同自动驾驶的最大优势和必要性。

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03 技术和商业双轮驱动

自动驾驶是一件技术和商业化双轮驱动的事情。

技术方面,自动驾驶涵盖了计算机科技产业从硬件、系统到后台软件、算法、通信整套架构,车路协同涉及的技术领域就更为宽泛。

技术全面性不达标,整套方案在设计初期就会面临很多挑战。同时商业场景的核心壁垒一定把握在真正的技术派手里。

商业化方面,从2019年下半年开始,整个行业都意识到,在技术变革时代,要想真正产生巨大社会效应、推动大变革到来,还是要靠商业化落地。商业运营是发展自动驾驶的关键环节。

蘑菇车联的定位沿着两个核心要素方向展开:一是自动驾驶全栈技术服务商,包括自动驾驶核心算法和硬件。

二是自动驾驶运营服务商,包括Robotaxi、自动驾驶巴士、清扫车、巡逻车、医疗车、快递车等城市公共服务车队运营,将自动驾驶技术嵌入实际运营场景中。

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04 “衡阳模式”?

朱磊认为,实质是“车路云一体化”方案的城市级落地。

单车智能的基础上,实现车路协同,逐步形成“车路云一体化”的系统技术方案。

这套方案首先在北京顺义国内首条开放式5G商用车路协同示范道路验证了可行性,平稳运行一年后,复制到了江苏、湖南等地。

在湖南衡阳,这套体系已非常成熟,实现了主城区全覆盖。蘑菇车联在实际运营中做3件事:

第一,道路基础设施升级。在路侧部署传感器、通信单元、边缘计算设备,完成交通实时数字化。该部分与政府新基建工程深度结合。

第二,城市级自动驾驶公共服务车队升级和运营服务。优先落地市政服务车辆,包括自动驾驶公交车、巡逻车、清扫车、医疗车、快递车等。

到年底将有近千台自动驾驶公共服务车辆在衡阳街头作业,这将是非常壮观的景象。

第三,基于道路的交通数字孪生信息服务。不仅服务自动驾驶车辆,也为驾驶普通私家车辆的车主提供车道级导航、预警等交通信息服务。

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05 落地场景需要从复杂到简单

完成了最复杂场景的覆盖,落地较为简单的固定场景就会游刃有余。

城市主干道是自动驾驶最复杂的场景之一。它覆盖了各式路况和驾驶行为,对自动驾驶技术要求极高。

对企业来说,完成了复杂场景的覆盖,落地交通元素较为单一的固定场景也更游刃有余。

在国内,以城市为单元落地自动驾驶也是较为合理的方式。可以归结出三大核心要素:

首先,城市区域规划管理是相对统一的。

其次,基础设施条件基本一致,路线环境相对可控。

最后,市政服务车辆升级和运营服务的商业价值巨大。

从技术演进和商业运营两方面来看,城市场景对自动驾驶企业都有巨大吸引力。

蘑菇车联的城市级自动驾驶大规模落地,已在北京、上海、江苏、浙江、湖南、湖北、河南、四川等地开展自动驾驶商业化项目,覆盖城市开放道路、园区、港口、机场、高速公路、高校等全场景。

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06 自动驾驶落地要从城市管理的角度来思考

原因是从商业角度来看,自动驾驶落地还牵扯到一个更宏观的视角:整个社会结构、社会发展的问题。

从城市管理的视角看,如果一座城市有大量自动驾驶车涌入,很难想象每辆车会被放任独立运营和提供服务。

一是系统效率优于单点效率。只有当一座城市中所有自动驾驶车辆统一管理服务、统一调度、统一共享信息,才能实现整座城市的效率提升。

更核心的是对公共资源的占用。资源会成为未来自动驾驶落地最核心的竞争要素。自动驾驶在城市大规模落地,最终面临的不仅是如何进入,还有车辆占用道路资源、停车资源、消耗能源的问题。

自动驾驶落地城市一定是有序、节制、可控、纳入政府常规管理、资源可协调的状态,自动驾驶占用的城市资源也将被限定在一个比例。

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07 城市级商业化落地可以分三个阶段

阶段一:提供技术服务。

聚焦提供整套技术体系,目前已有成熟的商业合作模式。

阶段二:提供自动驾驶公共服务车队运营。

这一阶段的特点是商业场景扎实,商业模型健康,同时不追求高毛利。后者是由公共服务场景的商业特性决定的。

阶段三:提供交通云实时数据服务。

这是蘑菇车联商业模式中最核心的部分。“车路云一体化”的系统本质是一套交通实时数据架构。

这可能是搜索引擎之后,互联网体系中规模最大、融合算法复杂度最高、处理数据量最多的实时数据架构,历史上任何互联网产品对数据处理实时性、融合算法复杂度和数据处理规模的要求都没有这么高,其底层是庞大的车、路传感器集成。

云服务模式的特点是规模庞大,预计未来商业表现会非常出色。

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08 技术思维和运营思维的统一

蘑菇车联做的事情,抽象来看可以总结为“一套技术体系+一套运营体系”。

技术方面,不把车、路、云端数据分开单独看,而是聚焦“单车智能+车路协同”的整套方案落地,即“车路云一体化”的系统。

其本质是一套完整的大型互联网系统架构。无论是车端自动驾驶、路侧基础设施建设还是云端整体协同,最大的挑战都在于整套数据系统的搭建。这也是我们最核心的优势。

运营方面,我们聚焦商业运营。蘑菇车联拥有完整的工程化落地和运营服务体系,无论是城市公共服务车辆还是Robotaxi,在我们的工程化运营体系中已经完全标准化了,可以快速落地部署和运营。

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09 自动驾驶的2.0时代

“单车智能+车路协同”开启了自动驾驶2.0时代。

蘑菇车联的观点:自动驾驶的1.0时代以单车智能化为核心,2.0时代以“单车智能+车路协同”为核心。

“单车智能+车路协同”是单车智能的升级版本。

数据传输方面,依托5G、C-V2X等全新网络,数据传输速度和传输量会得到巨大提升。计算方面,一般来讲单车算力在300-400TOPs,一些新能源车的算力甚至拉到了1000TOPs。

在单车智能+车路协同整套方案中,以前专有的计算机分散到路侧非常多的边缘计算设备上,单车维持在300-400TOPs就足够处理现有数据了,整体算力依然有巨大的飞跃。

无论从系统安全性、数据传输效率、传输量还是计算能力来看,单车智能+车路协同的整套方案都有了巨大升级。

蘑菇车联认为,单车智能+车路协同是自动驾驶2.0时代的开启。同时单车智能在任何情况下都应做到极致,这是技术发展的必然性使然。

— 完 —

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文章转载于:https://www.qbitai.com/2021/10/29738.html

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